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pos機數(shù)據(jù)提取分析

瀏覽:52 發(fā)布日期:2023-09-05 00:00:00 投稿人:佚名投稿

1、數(shù)據(jù)分析的案例

沃爾瑪經(jīng)典營銷案例:啤酒與尿布
“啤酒與尿布”的故事產(chǎn)生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中,沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象:在某些特定的情況下,“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中,這種獨特的銷售現(xiàn)象引起了管理人員的注意,經(jīng)過后續(xù)調(diào)查發(fā)現(xiàn),這種現(xiàn)象出現(xiàn)在年輕的父親身上。
在美國有嬰兒的家庭中,一般是母親在家中照看嬰兒,年輕的父親前去超市購買尿布。父親在購買尿布的同時,往往會順便為自己購買啤酒,這樣就會出現(xiàn)啤酒與尿布這兩件看上去不相干的商品經(jīng)常會出現(xiàn)在同一個購物籃的現(xiàn)象。如果這個年輕的父親在賣場只能買到兩件商品之一,則他很有可能會放棄購物而到另一家商店, 直到可以一次同時買到啤酒與尿布為止。沃爾瑪發(fā)現(xiàn)了這一獨特的現(xiàn)象,開始在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同的區(qū)域,讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品,并很快地完成購物;而沃爾瑪超市也可以讓這些客戶一次購買兩件商品、而不是一件,從而獲得了很好的商品銷售收入,這就是“啤酒與尿布” 故事的由來。
當然“啤酒與尿布”的故事必須具有技術(shù)方面的支持。1993年美國學(xué)者Agrawal提出通過分析購物籃中的商品集合,從而找出商品之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)聯(lián)算法,并根據(jù)商品之間的關(guān)系,找出客戶的購買行為。艾格拉沃從數(shù)學(xué)及計算機算法角度提 出了商品關(guān)聯(lián)關(guān)系的計算方法——Aprior算法。沃爾瑪從上個世紀 90 年代嘗試將 Aprior 算 法引入到 POS機數(shù)據(jù)分析中,并獲得了成功,于是產(chǎn)生了“啤酒與尿布”的故事。
Suncorp-Metway使用數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)智慧營銷
Suncorp-Metway是澳大利亞一家提供普通保險、銀行業(yè)、壽險和理財服務(wù)的多元化金融服務(wù)集團, 旗下?lián)碛?個業(yè)務(wù)部門,管理著14類商品,由公司及共享服務(wù)部門提供支持,其在澳大利亞和新西蘭的運營業(yè)務(wù)與900多萬名客戶有合作關(guān)系。
該公司過去十年間的合并與收購,使客戶群增長了200%,這極大增加了客戶群數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性,如果解決不好,必將對公司利潤產(chǎn)生負面影響.為此,IBM公司為其提供了一套解決方案,組件包括:IBM Cognos 8 BI、IBMInitiate Master Data Service諛I(yè)BM Unica。
采用該方案后,Suncorp-Metway公司至少在以下三項業(yè)務(wù)方面取得顯著成效:
1、顯著增加了市場份額,但沒有增加營銷開支;
2、每年大約能夠節(jié)省1000萬美元的集成與相關(guān)成本;
3、避免向同一戶家庭重復(fù)郵寄相同信函并且消除冗余系統(tǒng),從而同時降低直接郵寄與運營成本。
由此可見,Suncorp-Metway公司通過該方案將此前多個孤立來源的數(shù)據(jù)集成起來,實現(xiàn)智慧營銷,對控制成本,增加利潤起到非常積極的作用。
數(shù)據(jù)分析幫助辛辛那提動物園提高客戶滿意度
辛辛那提動植物園成立于1873年,是世界上著名的動植物園之一,以其物種保護和保存以及高成活率繁殖飼養(yǎng)計劃享有極高聲譽。它占地面積71英畝,園內(nèi)有500種動物和3000多種植物,是國內(nèi)游客人數(shù)最多的動植物園之一,曾榮獲Zagat十佳動物園,并被《父母》(Parent)雜志評為最受兒童喜歡的動物園,每年接待游客130多萬人。
辛辛那提動植物園是一個非營利性組織,是俄亥州同時也是美國國內(nèi)享受公共補貼最低的動植物園,除去政府補貼,2600萬美元年度預(yù)算中,自籌資金部分達到三分之二以上。為此,需要不斷地尋求增加收入。而要做到這一點,最好辦法是為工作人員和游客提供更好的服務(wù),提高游覽率。從而實現(xiàn)動植物園與客戶和納稅人的雙贏。
借助于該方案強大的收集和處理能力、互聯(lián)能力、分析能力以及隨之帶來的洞察力,在部署后,企業(yè)實現(xiàn)了以下各方面的受益:
·幫助動植物園了解每個客戶瀏覽、使用和消費模式,根據(jù)時間和地理分布情況采取相應(yīng)的措施改善游客體驗,同時實現(xiàn)營業(yè)收入最大化。
·根據(jù)消費和游覽行為對動植物園游客進行細分,針對每一類細分游客開展營銷和促銷活動,顯著提高忠誠度和客戶保有量。.
·識別消費支出低的游客,針對他們發(fā)送具有戰(zhàn)略性的直寄廣告,同時通過具有創(chuàng)意性的營銷和激勵計劃獎勵忠誠客戶。
· 360度全方位了解客戶行為,優(yōu)化營銷決策,實施解決方案后頭一年節(jié)省40,000多美元營銷成本,同時強化了可測量的結(jié)果。
·采用地理分析顯示大量未實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果的促銷和折扣計劃,重新部署資源支持產(chǎn)出率更高的業(yè)務(wù)活動,動植物園每年節(jié)省100,000多美元。
·通過強化營銷提高整體游覽率,2011年至少新增50,000人次“游覽”。
·提供洞察結(jié)果強化運營管理。例如,即將關(guān)門前冰激淋銷售出現(xiàn)高潮,動植物園決定延長冰激淋攤位營業(yè)時間,直到關(guān)門為止。這一措施夏季每天可增加2,000美元收入。
·與上年相比,餐飲銷售增加30.7%,零售銷售增加5.9%。
·動植物園高層管理團隊可以制定更好的決策,不需要 IT 介入或提供支持。
·將分析引入會議室,利用直觀工具幫助業(yè)務(wù)人員掌握數(shù)據(jù)。

2、pos機后臺導(dǎo)出數(shù)據(jù)系統(tǒng)有哪些

有兩種:

一種是商業(yè)應(yīng)用的POS機系統(tǒng),成為銷售點時實系統(tǒng),它是由電子收款機和計算機聯(lián)機構(gòu)成的商店前臺網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。該系統(tǒng)對商店零售柜臺的所有交易信息進行加工整理,時實跟蹤銷售情況,分析數(shù)據(jù)、傳遞反饋、強化商品營銷管理。

另一種是指銀行應(yīng)用的POS機或POS系統(tǒng),稱為銷售點電子轉(zhuǎn)帳服務(wù)作業(yè)系統(tǒng),它是由銀行設(shè)置在商業(yè)網(wǎng)點或特約商戶的信用卡授權(quán)終端機和銀行計算機系統(tǒng)通過公用數(shù)據(jù)交換網(wǎng)聯(lián)機構(gòu)成的電子轉(zhuǎn)帳服務(wù)系統(tǒng)。它的功能是提供持卡人在銷售點購物或消費,通過電子轉(zhuǎn)帳系統(tǒng)直接扣帳或信用記帳的服務(wù)。

3、如何獲取收銀系統(tǒng)傳給pos機的數(shù)據(jù)

POS機聯(lián)機交易打單的信息都是后臺下發(fā)返回8583包解包成功后打印的

4、如何獲得精準的pos數(shù)據(jù)

企業(yè)可以利用運營商大數(shù)據(jù),獲得精準的pos數(shù)據(jù)。

作為一款收單商品,手機POS遮蓋全部客戶。中國銀聯(lián)承擔與每個手機生產(chǎn)商深層協(xié)作,將手機POS安裝布署到每個生產(chǎn)商的手機中,并以出示統(tǒng)一的POS控制方式為每個收單組織 顛覆式創(chuàng)新。

運營商大數(shù)據(jù)精準獲客,用戶數(shù)據(jù)抓取的原理。

任何行業(yè),企業(yè)都可以利用三網(wǎng)運營商大數(shù)據(jù)進行精準獲客。比如你是做POS行業(yè),想要一批有POS機需求的客戶,那么就可以利用運營商大數(shù)據(jù)來進行建模,可以搜集同行,比如可以抓取相關(guān)app。

隨行付、瑞銀信、星驛付 等等。這些POS機相關(guān)app注冊用戶 肯定是潛在的意向客戶)競品的相關(guān)平臺和標簽(網(wǎng)站,網(wǎng)頁,網(wǎng)址,URL;手機APP;400電話,固話,座機;短信;關(guān)鍵詞等)進行建模。

實時截流訪客數(shù)據(jù),還可以通過建模對其客戶的地域,性別,年齡,訪問次數(shù),通話時長等維度進行精準的篩選、數(shù)據(jù)是實時數(shù)據(jù),如此實時的客戶數(shù)據(jù)既可以保障相關(guān)客戶的意向度,也可以保證相關(guān)合作的行業(yè),企業(yè)可以第一時間對客戶進行觸達,從而進行確定意向,轉(zhuǎn)化,和成交。

總結(jié)如下:

作為一款收單商品,手機POS遮蓋全部客戶。中國銀聯(lián)承擔與每個手機生產(chǎn)商深層協(xié)作,將手機POS安裝布署到每個生產(chǎn)商的手機中,并以出示統(tǒng)一的POS控制方式為每個收單組織 顛覆式創(chuàng)新。



5、數(shù)據(jù)分析的方法有哪些?

分析大數(shù)據(jù),R語言和Linux系統(tǒng)比較有幫助,運用到的方法原理可以翻翻大學(xué)的統(tǒng)計學(xué),不需要完全理解,重在應(yīng)用。

分析簡單數(shù)據(jù),Excel就可以了。Excel本意就是智能,功能很強,容易上手。我沒有見過有人說自己精通Excel的,最多是熟悉Excel。Excel的函數(shù)可以幫助你處理大部分數(shù)據(jù)。

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