1、在POS機上取現 “人臉識別”安全嗎

人臉識別取款時，只要首先在屏幕首頁點擊“刷臉取款”功能，系統將自動抓拍現場照片，然后與銀行可信照片源進行比對，驗證通過后輸入手機號碼進一步確認身份，緊接著輸入取款金額、密碼，最后拿取現金，無須插卡取卡。與現有的“無卡取款”業務相比，“刷臉取款”無須事先通過手機銀行進行預約。為了保證賬戶安全，“刷臉取款”設置了三層安全防護，包括人臉識別、手機號碼驗證、密碼驗證，同時還設置了3000元的取現額度限制。

2、人臉支付真的安全嗎,雙胞胎之間能夠互相“刷臉”嗎?

近年來，我國紙幣日漸數據化，出現了眾多線上、線下支付手段，人臉支付就是其中最為廣泛地一種。相信很多人都質疑人臉支付是否安全，害怕它被不法分子利用，而造成自身財產損失。

人臉支付主要是通過對人臉識別來進行簡單又快捷得支付方式。人臉識別，是一種生物識別技術，根據臉部特征信息進行身份識別，用攝像機采集人臉圖像，對檢測到人臉，進行一系列相關識別、分析技術。該系統不需要支付者攜帶錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對poss機上攝像頭，他就會根據個人面部進行一系列識別，從而關聯到個人信息賬戶中，起到自動扣費作用。此技術最大特征就是可以防止個人信息泄露，極大縮短了支付時間，采取非接觸方式進行識別。

由2013年，芬蘭創業公司uniqul推出史上第一款用于人臉支付系統。我國2013年，中科院重慶研究院智能多媒體研究中心啟動了對這種支付方法研究，到2014年八月完成了對這種支付方式研究。unipul表示人臉支付安全系數相當于“軍用級別”，具有不可復制性，即使是整容之后也能分辨，甚至能夠區分雙胞胎之間微妙差別，當站在pos機前時，它會分析個人生物遺傳數據，在數據庫中找到相關信息，實現刷臉支付。

在我國人臉識別系統也在廣泛運用于軍事、公安、交通、醫用等眾多重要行業中，現金也逐漸滲透在各家各戶當中，如果手機面部識別，家里門禁，出門支付等。人臉支付系統具有較高安全性，還能防止自己財產泄露，比起使用二維碼支付更加隱蔽，不會使財產在不知明情況下流失，所以完全不必擔心安全問題。

人臉支付是真的不安全的，雙胞胎之間是能夠互相“刷臉”的。人臉支付不安全，假如小偷入室盜竊，正好碰到熟睡的你，那么他拿著你的手機對著你的臉，就可以解鎖你的支付密碼了。雙胞胎長得非常相似，有些東西是現在的技術不能辨別，識別出來的，所以難免會導致互相“刷臉”。 我認為不安全。雙胞胎也可以互相刷臉。人臉支付帶來的僅僅是方便，現在隨著人臉支付深入生活，問題也慢慢浮現，可能不經意的看了一下屏幕，你的錢可能就消費了別人的賬單 可以的，長的非常相似的人可以互刷臉，在網上經常能看到雙胞胎互相解鎖對方手機，從而發生很多搞笑的事情，這也算日常生活生的一個小樂趣吧。 人臉支付不是很安全，雙胞胎之間可以互相刷臉，因為現在刷臉的技術還沒有達到很完善，所以還是有漏洞存在。

3、刷臉支付安全嗎?

刷臉支付很安全。

人臉識別是基于人臉信息的身份認證，在實際應用時一般包括了人臉活體檢測和人臉驗證兩個步驟。人臉活體檢測可防止使用照片、視頻、模型等各種仿冒手段進行非法操作，人臉識別驗證則把經過驗證為合法的人臉圖像跟本人以前注冊登記的面部圖像進行一致性判斷。人臉識別可以分為2D人臉識別和3D人臉識別，其中3D人臉識別采集的人臉數據是三維的，包含面部深度信息，可有效阻止利用照片、視頻等平面仿冒手段進行操作，以其安全、易用、無接觸等優勢，得到金融企業和消費者的普遍青睞。目前，在線下商超的人臉支付場景中，不管技術上還是流程上，都經過了嚴謹的設計與大量的測試，安全性是有保證的。

拓展資料

國家互聯網信息辦公室會同相關部門研究起草了《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》(以下簡稱《意見稿》)。

《意見稿》指出，數據處理者利用生物特征進行個人身份認證的，應當對必要性、安全性進行風險評估，不得將人臉、步態、指紋、虹膜、聲紋等生物特征作為唯一的個人身份認證方式，以強制個人同意收集其個人生物特征信息。

刷臉支付作為近幾年支付創新的焦點，人臉信息的新監管政策會對其發展產生深刻的影響。

4、刷臉支付安全嗎

230、安全，但也存在風險。
刷臉支付存在風險：
第一， 人臉基本不會改變，且公共場合也容易獲取人臉信息，國外有媒體報道過通過預先獲取的人臉視頻繞過人臉識別的案例，
因此讓動動眼睛、搖搖頭的方式進行活體檢測并不是終極安全的方式；
第二，人臉識別匹配實際上是把你當前人臉照片和預置照片的匹配過程，是否匹配是通過一個相似度閾值來定義的，
如果兩個人相似度為98%，而閾值為97%，則判斷通過，也就是說會存在刷錯賬的可能。
拓展資料：
刷臉支付，是支付寶推出的一項新功能，人臉識別是基于人的相貌特征信息進行身份認證的生物特征識別，技術的最大特征是能避免個人信息泄露，并采用非接觸的方式進行識別。
當前，支付寶、微信等支付巨頭正競相發力布局刷臉支付市場。近日，央行相關負責人也表示，刷臉支付線下已基本具備試點應用的條件。
有關部門將發布人臉識別領域相關金融標準，以明確人臉信息采集、傳輸、存儲、利用等環節的安全管理要求。
刷臉支付特點：
刷臉支付打造全新零售場景自助收銀場景：
1、有效分流，提高效率 使用了刷臉自助設備，對于購物件數少的消費者可以自助結賬，在購物高峰期可有效分流，減少排隊時間，而且刷臉支付速度快，無需拿出任何東西，就可以完成交易，體驗感非常好。
2、廣告強觸達 消費者每次交易都能看到大屏廣告，增加廣告曝光率，而且支持商戶自定義廣告內容，不僅可以展示自己的廣告信息，也可以招商其他商家的廣告，廣告形式也支持視頻/圖片多種形式廣告。
3、刷臉支付是智慧零售的重要標志，現在刷臉支付設備集成了許多開發者自主開發的系統后臺，各種功能都能得到實現，具有活動發券、朋友圈廣告、發票、會員、營銷小工具等等。
支付寶(中國)網絡技術有限公司成立于2004年，是國內的第三方支付平臺，致力于為企業和個人提供"簡單、安全、快速、便捷"的支付解決方案。支付寶公司從2004年建立開始，始終以"信任"作為產品和服務的核心。旗下有"支付寶"與"支付寶錢包"兩個獨立品牌。自2014年第二季度開始成為當前全球最大的移動支付廠商。
支付寶與國內外180多家銀行以及VISA、MasterCard國際組織等機構建立戰略合作關系，成為金融機構在電子支付領域最為信任的合作伙伴。
2020年2月，尼泊爾央行向支付寶頒發牌照 。7月，支付寶入選區塊鏈戰"疫"優秀方案名單 。10月，支付寶上線 "晚點付"功能 。
支付寶借唄改成信用貸。

5、“刷臉”究竟安全嗎?

9月13日凌晨，蘋果發布新品iPhone　X,新功能“Face　ID”尤為引人矚目。以后，無論是解鎖iPhone　X還是用其進行支付，用戶只要看一眼手機就可以了。

此前，中國農業銀行已在貴州省貴陽市兩臺自助取款機上線“刷臉取款”，用戶站在ATM機前，看一眼攝像頭，再輸入手機號、取款金額、密碼，ATM機自動吐鈔，用戶取走現金。據悉，該功能將在貴陽進行大面積覆蓋，今年年底在貴州實現全省覆蓋。此外，招商銀行也于2016年在全國106個城市近千臺ATM機上實現了“刷臉”取款。

不僅如此，多所高校在今年9月入學季嘗試了“刷臉”注冊；肯德基有餐廳上線了“刷臉”支付；“京東之家”有門店實現了“人即錢包”；甚至有公廁用上了人臉識別廁紙機，靠臉取紙巾；更別說銀行的“刷臉”轉賬了。

一大波“刷臉”場景出現，當不少人沉浸在“人臉識別”的驚喜中時，也有人發出疑問：“刷臉”安全嗎？

“刷臉”的時代說來就來。

最近一段時間，“人臉識別”技術在各地應用的新聞屢見不鮮。繼北京天壇公園安裝“人臉識別”廁紙機后，8月31日，廣西壯族自治區南寧市一家公園也采用了“人臉識別”廁紙機；9月7日，江蘇省徐州市一家公共廁所同樣裝上了“人臉識別”廁紙機。北京市住建委9月8日表示，為解決保障房違規轉租轉借現象，繼去年在海淀區金隅翡麗小區推行“人臉識別”門禁系統試點基礎上，今年進一步在全市所有公租房小區推廣。北京、武漢等地的火車站也開始啟用“刷臉進站”設備。

記者在網上搜索發現，目前在門禁、考勤等方面應用“人臉識別”技術已經十分廣泛。然而，任何新技術都可能是雙刃劍。“黑科技”在帶來更多驚喜和便利的同時，其潛藏的安全隱患也不容忽視。

尷尬的使用體驗

9月18日14時，記者來到北京市通州萬達廣場的京東之家體驗“刷臉”支付。記者選中商品后來到支付柜臺，店員優先推薦掃碼支付。在記者表明要體驗“刷臉”支付后，店員勸道：“這個技術還不太成熟，步驟比較繁瑣，我們自己試了很多次，都不成功。之前也有顧客來嘗試，沒有支付成功。”記者執意表示愿意嘗試后，店員才指導記者通過京東App掃碼開通了“刷臉”支付功能，但是最終卡在了支付頁面，無法付款。店員的電腦端也顯示記者沒有支付成功。記者隨后多次退出App程序，嘗試重啟進入該功能，但都失敗了。

店員無奈地對記者說：“之前京東相關人員也來看過這個情況，但還是沒辦法成功‘刷臉’支付。今天人比較少，我們可以一直等您‘刷臉’支付，要是人多的時候，一直不能支付成功的話，后面的顧客就煩了。”最后，記者只得選擇常規的掃碼支付方式才完成此次購買。

同樣作為使用者的北京師范大學大四學生墨桑(化名)，對于“刷臉”的使用感受也是一言難盡。

今年秋季學期，北京師范大學在學生公寓換裝了新的門禁系統，“人臉識別”代替了之前的刷卡識別。更換識別系統后，學生進入公寓需要對著攝像頭采集圖像，然后刷自己的學生卡，匹配之后才能進入學生公寓。學生如果忘記帶學生卡，可以輸入學號的后四位，匹配成功也可以進入公寓。

墨桑對《法制日報》記者說：“說是化妝或者戴眼鏡都不會有影響，但是戴眼鏡的話，在錄入時要對戴眼鏡和不戴眼鏡的圖像各錄入一遍，傳說‘親媽都認不出來的時候，機器還能認出來’。”

在墨桑看來，如果正常識別，速度還是挺快的，但并非每次都如愿。“如果學生卡、學號都不能夠與圖像識別系統匹配，還有最后一招，就是對著那個機器大聲喊出自己的名字。第三種開啟方式讓我們很尷尬，雖然這種情況不多，但是已經出現了”。

目前，北京師范大學的學生公寓有兩道門禁，第一道大門是“人臉識別”，第二道門類似地鐵站進出閘機，是刷卡識別加宿管阿姨辨別。墨桑說：“‘人臉識別’聽起來比以前安全很多，但是一個同學通過‘人臉識別’打開大門后，后面的人和以前一樣，依然可以不通過識別直接跟著進入。尷尬的是，在以前使用刷卡識別時，如果忘記帶學生卡，第二道門無法刷卡進入，需要到宿管阿姨那里登記才能夠進入。現在，因為有了外面的‘人臉識別’,所以宿管阿姨管的就很寬松，只要從第一道門禁進來了，宿管阿姨直接按第二道門禁的按鈕放行，不需要刷卡。不知道是不是每棟樓都一樣，這樣其實加大了外人混入公寓的風險。”

在便捷性上，墨桑說：“識別系統本來就只是為了提高安全性的，不是為了更方便。雖然沒有做過調查，但是聽同學說安全性反而降低了，而且現在出公寓也要刷卡，談不上便利。也許以后會改進，一次只放一個人進入，不過這也太麻煩了。”

“我同學普遍覺得這個系統很雞肋，我現在覺得弊大于利，可能因為剛開始不太適應，說不定以后會改進。”墨桑說。

雜亂的產品市場

和國外的“人臉識別”技術多應用于安防領域不同，在我國，“人臉識別”技術主要應用于企業的考勤門禁、物業小區的安全防護和金融領域的開戶認證等，其中金融領域的應用占比較多。不過，目前比較常見的“人臉識別”技術主要出現在考勤機等應用上。

記者以購買者的身份采訪了北京市一家專業從事“人臉識別”設備銷售的企業，并現場測試了一臺集“門禁”“考勤”為一體的多功能考勤機。

在現場，記者首先進行人臉照片錄入，主要對人臉的眼眶、鼻區以及嘴部三塊區域進行圖像采集。錄入之后，記者站在機器前進行識別，只要一進入攝像頭可照范圍之內立即就被識別成功。不過，記者摘下眼鏡或者更換眼鏡以及調整眼鏡佩戴角度后，考勤機無法識別成功。此外，用照片比對，該設備依然無法識別。

據工作人員介紹，目前“人臉識別”考勤機的價位從數百元到上萬元不等，價格越高，識別的精確度越高。記者測試的這款產品是最暢銷的千元機，只要臉部采集到的數據能吻合到六成以上，便能認定是同一人。不過相對而言，由于采集時拍攝下來的一些特征相對單一，所以精確度也會受到影響。

記者還在淘寶通過搜索“人臉識別考勤”聯系上一家賣“人臉識別”考勤機的店鋪，并反復詢問客服人員是否可以通過人臉的照片或者人臉視頻進行打卡，客服都回答說不可以。在該商品的問答區，也有網友詢問是否可以用手機上的照片或者視頻代替打卡，有一個購買過該考勤機的網友回答說自己試了，發現不可以。

記者隨后搜索“人臉識別鎖”，發現這類商品品牌繁多。記者聯系了銷售量排名靠前的一家商鋪。在演示視頻中，記者看到，演示者利用人臉的照片和視頻嘗試多次都無法開鎖。商家承諾稱，如果用戶在使用過程中發現可以用照片打開，他們會賠償1萬元。在商品的問答區，已經購買的網友也表示自己嘗試用照片開鎖，但沒有成功。記者詢問客服人員，這個“人臉識別”鎖的原理和蘋果新發布的iPhone　X手機的Face　ID是否相同？客服人員稱，他們的鎖“采用面部3D骨骼識別技術，紅外掃描面部輪廓，化妝、燈光明暗、胖瘦等不會影響識別，可以開鎖。‘人臉識別’系統是取臉上很多個點，計算各個部位的點的距離。這個算法與是否化妝沒有關系，不影響識別。而且，在燈光暗的情況下也能識別，因為‘人臉識別’鎖有兩個帶有夜視功能的紅外探頭，只要把臉和手掌顯示在屏幕框內，照樣可以識別開門。小朋友身高達到1.3米的都可以‘刷臉’”。客服人員說，“照片絕對打開不了這把鎖，此鎖采用是3D骨骼識別技術，戴眼鏡的朋友請戴著眼鏡錄臉。化濃妝、發型，都能準確識別。另外，如果臉部整形動了臉部三分之二的，就有可能識別不了，需要重新錄入。”

那么，使用3D仿真面具是否可以騙過“人臉識別”系統呢？對此問題，客服人員沒有正面回答。

在問答平臺“知乎”上，一位網友回答了“目前人臉識別技術最大的挑戰是什么”這一問題，其答案獲得最高贊。這位網友告訴記者，淘寶上賣的“人臉識別”鎖不能保證絕對安全。記者詢問這種產品是否有可能被3D仿真面具欺騙？這位網友說，這種情況可能發生。

記者隨后在淘寶上搜索“3D面具”“乳膠面具”，發現這種產品也有不少，有的面具不僅改變了容貌，而且改變了臉部的骨骼結構，戴上之后多有以假亂真的效果。

被破解的“人臉識別”

盡管“人臉識別”產品的客服人員聲稱一般不易被破解，但現實生活中已然出現了破解實例。

破解“人臉識別”的實例，要從一次網約車經歷說起。

一名市民通過網約車App下單。很快，車到了，但車輛、司機的信息均與手機客戶端上顯示的信息不符。為了趕緊回家，這名市民也顧不上太多，就直接上車了。結果，車開出去不到一分鐘，司機就扭頭對這名市民說要取消訂單。盡管這名市民一再拒絕，但司機還是堅持把她送回原處，讓她重新打出租車。

沒有辦法，這名市民只能再次用這款網約車軟件叫車，結果發現來接他的還是那名司機。司機說：“你要么就打個出租車回去，只要你還用這個軟件約車，叫到的還是我的車。”

這名市民當時就納悶了，為什么會這樣？一番打聽后，這名市民才知道，附近有一個由30多名“黑車”司機組成的車隊，每名司機都有一堆虛假的司機賬號，上百個虛假賬號由同一個人來統一接單，然后通過電臺調度車輛去接人。因此，不管用戶打到哪個號，都會調同一名司機去接人。

了解到這些內情，這名市民更加不解，“這個網約車App上明明使用了‘人臉識別’功能來驗證司機信息，為什么這些司機可以使用虛假賬號”？經過一番軟磨硬泡，那名司機終于透露，“人臉識別”聽起來很厲害，但是他們有軟件可以輕易破解。

沒錯，“高大上”的“人臉識別”技術就這樣被一群“黑車”師傅給黑了。

以上故事是在Freebuf(國內關注度最高的全球互聯網安全媒體平臺)主辦的FIT2017互聯網安全創新大會上，平安科技安全研究員高亭宇在一場“關于人臉識別技術應用風險”主題演講中的一段描述。

說完這個故事，高亭宇現場展示了那名司機用來破解“人臉識別”技術的軟件——一款可以讓照片“張口說話”的App。

高亭宇說，從那之后，他開始琢磨“人臉識別”技術在實際應用層面的風險，并調研了市面上使用“人臉識別”技術的軟件，最后的結果出乎自己的預料。

通過分析，高亭宇發現，市面上大部分使用了“人臉識別”技術的軟件，其識別流程大致相同：檢測人臉→活體檢測→人臉對比(和之前上傳的自拍照或證件照)→分析對比結果→返回結果(通過或不通過)。

據了解，其中“活體檢測”技術即在“人臉識別”時要求用戶進行眨眼、點頭、張嘴等動作，以防止靜態圖像破解，國內多個知名App中的“人臉識別”都采用了這項技術。

高亭宇說，一般的App開發者不會自己開發“人臉識別”技術，而是通過第三方的API接口或SDK組件來獲得“人臉識別”功能，基于這個特點，他對“人臉識別”技術從接入到實際使用過程中的每個關鍵點進行了分析，最終在多個環節都找到了多個突破點，只要略施小計，就能讓“人臉識別”形同虛設。比如，注入應用繞過活體檢測，也就是通過注入應用的方式來篡改程序，從而繞過所謂的活體檢測功能，使用一張靜態照片就可以通過人臉識別。

在采訪過程中，甚至有業內人士這樣表示，“不是3D打印不行，如果用一臺精密的打印機，破解‘人臉識別’同樣不在話下”。

“除了一般的考勤、賬號安全App之外，大量的銀行、P2P金融企業的App已經介入使用了‘人臉識別’技術，其中金融行業在使用‘人臉識別’技術時的安全性明顯高于一般應用；當‘人臉識別’技術涉及關鍵業務時，安全防護水準往往更高。”高亭宇說，比如他在測試國內某P2P金融的客戶端時，嘗試“人臉識別”解鎖失敗數次后，該App　就檢測出了可能存在惡意破解的情況，強制使用銀行卡信息、手機短信等其他方式來完成認證。

高亭宇在現場強調了一點，除了“人臉識別”技術在手機上的應用缺陷之外，許多問題導致的原因都是開發者在調用第三方“人臉識別”服務時，沒有嚴格按照一個安全的規范來做，接入流程不夠嚴謹，甚至經常出現為了提高用戶體驗而舍棄安全性的做法，這樣的做法在技術實力不強的小公司十分常見，最終導致的結果就是，讓用戶把密碼寫在了自己的臉上。

     隨著社會的發展，從現金到刷卡，到微信支付，到指紋直到現在支付寶推出了刷臉支付，那么刷臉支付真的安全嗎？

       人臉識別技術會提取人臉上多個特征點，比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，這種通過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別的。當然，如果你大整，堪比重新投胎那種，那機器還真有可能認不出你來。

      可以看到，對于自助設備來說，刷臉支付是一種既方便又安全的操作模式，隨著人們支付觀念的轉變，也將會成為新的主流支付模式。所以，小伙伴們要好好包保養你的臉，用處大著呢！

       人臉識別技術會提取人臉上多個特征點，比如眼距、鼻子長度、嘴巴大小等，這種通過光線距離的精確測定可達毫米級，所以這種簡單的變化是不會影響機器的識別的。當然，如果你大整，堪比重新投胎那種，那機器還真有可能認不出你來。

      可以看到，對于自助設備來說，刷臉支付是一種既方便又安全的操作模式，隨著人們支付觀念的轉變，也將會成為新的主流支付模式。所以，小伙伴們要好好包保養你的臉，用處大著呢！

       任何支付方式多多少少都會有一定的安全隱患，盜刷的可能性的大小不同。前段時間出現的后排人員隔空盜刷二維碼事件也體現出一定的安全隱患。刷臉支付在一定程度上還是相對安全的，畢竟需要通過商家硬件設備才能進行刷臉。

       值得注意的是，“刷臉支付”和“人臉認證”兩者是不一樣的。支付寶蜻蜓的刷臉支付功能可以隨時取消，但用于實名認證的“人臉認證”是無法取消，用戶一旦選擇了人臉認證作為實名認證方式，根據《支付機構反洗錢和反恐怖融資管理辦法》，用戶人臉信息將被保留。

      除了人臉信息安全，支付寶在刷臉支付的資金安全，也做好了智能風控管控。例如，此刻你在廣州的餐廳吃飯，刷臉支付了35元，下一秒你又在北京的便利店里用蜻蜓刷臉設備消費了600元，人工智能風控管控就可能會判斷這一筆交易為盜刷，為資金正常流動把關。

       刷臉支付關系到人臉圖像信息與資金安全，支付寶在推出支付寶蜻蜓刷臉設備時已作出充分準備和方案預設，并不斷完善，因此可以放心使用。

不太安全。

隨著技術的進步，生活中的“刷臉”應用也越來越常見。手機支付、高鐵站安檢、入住賓館或是上班打卡，“刷臉”已經不算新鮮，甚至在商場購物時，衣帽間前刷一刷臉，AI（人工智能）導購就能根據用戶畫像向你精準推薦個性化的服飾搭配。

然而，這些新技術應用在給人們生活帶來便利的同時，也引發了一些信息采集與安全性方面的擔憂。尤其是在“刷臉”過程中，用戶的姓名、性別、年齡、職業，甚至用戶在不同情境狀態下的情緒等大量信息都被采集并儲存。

這些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用戶個人隱私就有可能處于“裸奔”狀態。在人臉識別技術蓬勃發展、行業應用方興未艾的當下，必須未雨綢繆、多管齊下，充分重視并保障用戶的個人信息安全。

擴展資料：

保障刷臉安全：加強核查監管，加大對數據濫用等行為的懲戒力度

2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）。《規劃》強調，促進人工智能行業和企業自律，切實加強管理，加大對數據濫用、侵犯個人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。

“雖然‘刷臉’的應用越來越多，但人工智能目前仍處于起步階段，需加大對數據和隱私的保護力度，關注和防范由算法濫用所導致的決策失誤和社會不公。”

在個人數據權利的保護方面，應促使數據交易各方對自己的行為負責，讓每個人知道自己的數據如何被處理，特別是用于其他用途的情形，減少數據濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。

參考資料來源：人民網—讓刷臉更安全

參考資料來源：人民網—“刷臉”會不會刷走安全

目前微信，支付寶人臉識別準確率高達99.6%，主要是通過瞳孔生物識別，結合眼紋等眾多因子驗證，準確率能達到99.9%，超過肉眼97%的準確率，可以說，只要人眼能認出區別的人，識別程序就能認出，而程序能分別出區別的人，人眼不一定認的出。 1、沒有絕對的安全
2、現階段的人臉識別技術還不完善
3、刷臉開機可以接受
4、重要的應用，還需要進一步

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