1、數據庫,增量同步和全量同步是什么?

數據如果保留多份，就會存在一致性問題，就需要同步，同步分為兩大類：全量和增量
2. 概述
數據如果要保留副本，要么同時寫（就是多寫），或者進行復制：異步寫（即從主數據拷貝到副本）；
同時寫（多寫），引出一個問題，寫多少節點算成功（場景：分布式系統）？全部寫成功才算成功，還是寫大多數成功算成功，還是寫指定幾個節點算成功？
異步寫的話，如果采用異步復制，那么實時性需要考量的話，就需要采用性能優先的架構。
3.同步方式
數據同步一般分為兩種方式：全量和增量。
3.1 全量
全量，這個很好理解。就是每天定時或者周期性全量把數據從一個地方拷貝到另外一個地方；
全量的話，可以采用直接全部覆蓋（使用“新”數據覆蓋“舊”數據）；或者走更新邏輯（覆蓋前判斷下，如果新舊不一致，就更新）；
這里面有一個隱藏的問題：如果采用異步寫，主數據物理刪除了，怎么直接通過全量數據同步？這就需要借助一些中間操作日志文件，或者其他手段，把這些“看不到”的數據記錄起來。
3.2 增量（類如有；堅果云網盤增量同步功能）
增量的基礎是全量，就是你要使用某種方式先把全量數據拷貝過來，然后再采用增量方式同步更新。
增量的話，就是指抓取某個時刻（更新時間）或者檢查點（checkpoint）以后的數據來同步，不是無規律的全量同步。這里引入一個關鍵性的前提：副本一端要記錄或者知道（通過查詢更新日志或者訂閱更新）哪些更新了。 全量備份是指對某一時間點上的所有數據進行全量備份，包括系統和所有數據。這種備份方式每次都需要對系統和所有數據進行一次全量備份。如上，如果兩次備份之間數據沒有任何變化，那么兩次備份的數據是一樣的。也就是說100GB的數據即使沒有發生任何數據變化，也會多耗費100GB的存儲空間去做備份。但這種備份方式最大的好處就是在恢復丟失數據時，只需要對一個完整的備份進行操作就能夠恢復丟失數據，大大加快了系統或數據恢復的時間。
增量備份即在第一次全量備份的基礎上，分別記錄每次的變化。由于增量備份在備份前會判斷數據是否發生變化，并僅記錄每次變化情況，所以相較于其他兩種備份方式它最大的好處在于其所需存儲空間最少的（相同的變化情況下），備份速度最快的。當然在數據還原上來說，它的恢復時間是最長的，效率較低。恢復數據時，需要在第一次完備的基礎上，整合每次的一個變化情況。

增量同步和全量同步是數據庫同步的兩種方式。全量同步是一次性同步全部數據，增量同步則只同步兩個數據庫不同的部分。

2、如何實現同步兩個服務器的數據庫

這個要根據不同情況具體分析，有幾種方案參考：
數據庫A和數據庫B是建立在兩臺獨立的數據庫服務器上，那么采用dblink方式是一種可行的方式，存在兩個數據同步過程：
一、數據庫A正常運行的時候需要將數據同步到備用庫即數據庫B；
二、數據庫A不正常的時候啟用數據庫B，在數據庫A恢復正常之前的數據更新都發生在數據庫B，那么需要將數據庫B的數據同步給數據庫A。
第一種方式：前提是數據庫A和數據庫B本地網是24小時互通的同時對數據同步實時性有比較高的要求，那么可以建立DBLINK，在兩個庫都建觸發器，不管當前在哪個庫發生數據更新的時候實時同步數據到目標數據庫；
第二種方式：如果數據同步的實時性要求不高，則可以通過定制存儲過程的方式（給兩個庫的數據表加時間戳或者更新標志，）定時同步數據；
第三種方式：通過給兩個數據庫的數據表加更新標志字段，以第一種方式為主以滿足實時性的要求，以第二種方式為輔彌補可能存在的觸發器執行更新未成功的情況。
以上的方案都是從數據層面所做的處理，對于數據實時同步還是會存在一定的風險，那么雙機熱備應該說是最好的選擇了。

3、數據庫怎么實現數據同步

不同服務器數據庫之間的數據操作 --創建鏈接服務器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', '', 'SQLOLEDB ', '遠程服務器名或ip地址 'exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用戶名 ', '密碼'--查詢示例 select*from ITSV.數據庫名.dbo.表名 --導入示例 select*into 表from ITSV.數據庫名.dbo.表名 --以后不再使用時刪除鏈接服務器 exec sp_dropserver 'ITSV ', 'droplogins '--連接遠程/局域網數據(openrowset/openquery/opendatasource) --1、openrowset --查詢示例 select*fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼',數據庫名.dbo.表名) --生成本地表 select*into 表fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼',數據庫名.dbo.表名) --把本地表導入遠程表 insertopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼',數據庫名.dbo.表名) select*from 本地表 --更新本地表 update b set b.列A=a.列A fromopenrowset( 'SQLOLEDB ', 'sql服務器名 '; '用戶名 '; '密碼',數據庫名.dbo.表名)as a innerjoin 本地表 b on a.column1=b.column1 --openquery用法需要創建一個連接 --首先創建一個連接創建鏈接服務器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', '', 'SQLOLEDB ', '遠程服務器名或ip地址 '--查詢select*FROMopenquery(ITSV, 'SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ') --把本地表導入遠程表 insertopenquery(ITSV, 'SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ') select*from 本地表 --更新本地表 update b set b.列B=a.列B FROMopenquery(ITSV, 'SELECT * FROM 數據庫.dbo.表名 ') as a innerjoin 本地表 b on a.列A=b.列A --3、opendatasource/openrowset SELECT*FROMopendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ' ).test.dbo.roy_ta --把本地表導入遠程表 insertopendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=登陸名;Password=密碼 ').數據庫.dbo.表名 select*fromSQL code 用強制訂閱實現數據庫同步操作 大量和批量的數據可以用數據庫的同步機制處理: // 說明：為方便操作,所有操作均在發布服務器(分發服務器)上操作,并使用推模式在客戶機器使用強制訂閱方式。 有疑問聯系作者：zlp321001@hotmail.com 測試通過 //--1:環境服務器環境: 機器名稱： ZehuaDb 操作系統：Windows 2000 Server 數據庫版本：SQL 2000 Server 個人版 客戶端機器名稱：Zlp 操作系統：Windows 2000 Server 數據庫版本：SQL 2000 Server 個人版 --2:建用戶帳號在服務器端建立域用戶帳號我的電腦管理->本地用戶和組->用戶->建立UserName:zlp UserPwd:zlp --3:重新啟動服務器MSSQLServer我的電腦->控制面版->管理工具->服務->MSSQLServer 服務 (更改為：域用戶帳號,我們新建的zlp用戶 ./zlp,密碼:zlp) --4:安裝分發服務器A:配置分發服務器工具->復制->配置發布、訂閱服務器和分發->下一步->下一步(所有的均采用默認配置) B:配置發布服務器工具->復制->創建和管理發布->選擇要發布的數據庫(SZ)->下一步->快照發布->下一步-> 選擇要發布的內容->下一步->下一步->下一步->完成C:強制配置訂閱服務器(推模式,拉模式與此雷同) 工具->復制->配置發布、訂閱服務器和分發->訂閱服務器->新建->SQL Server數據庫->輸入客戶端服務器名稱(ZLP)->使用SQL Server 身份驗證(sa,空密碼)->確定->應用->確定D:初始化訂閱復制監視器->發布服務器(ZEHUADB)->雙擊訂閱->強制新建->下一步->選擇啟用的訂閱服務器->ZLP-> 下一步->下一步->下一步->下一步->完成--5:測試配置是否成功復制監視器->發布服務器(ZEHUADB)->雙擊SZ:SZ->點狀態->點立即運行代理程序查看：復制監視器->發布服務器(ZEHUADB)->SZ:SZ->選擇ZLP:SZ(類型強制)->鼠標右鍵->啟動同步處理如果沒有錯誤標志(紅色叉)，恭喜您配置成功 --6:測試數據 --在服務器執行:選擇一個表，執行如下SQL insertinto WQ_NEWSGROUP_S select'測試成功',5 復制監視器->發布服務器(ZEHUADB)->SZ:SZ->快照->啟動代理程序 ->ZLP:SZ(強制)->啟動同步處理 去查看同步的 WQ_NEWSGROUP_S 是否插入了一條新的記錄 測試完畢，通過。 我教你

4、如何解決多數據庫之間同步問題

如果是同一種數據庫的話，你同步的數據表結構是否相同，如果也相同的話，完全可以利用數據庫的同步復制機制來解決；(做主從)
如果表結構不相同的話，如果不在應用層處理的話，有兩種方式參考：
1，A推數據給B；A有數據的時候，實時或非實時(采用event或trigger)將數據推到B中，B再做處理；
2，B從A拉數據，用一個event(mysql中的job)定時從A中拉數據然后進行處理；
另外可以選擇在應用層來做，這個我就不多介紹了，根據業務邏輯coding就行了。
由于不清楚你的業務特點，所以無法進一步的幫你分析。

5、有2個數據庫,怎么實現數據同步

在pgsql的數據庫中將要同步的表建立一個一模一樣的同步表。然后建觸發器，將進入源表中的數據觸發到同步表中。然后做一個windows服務掃描這個同步表并且將同步表中的數據同步到mysql
或access中。
如果是整個數據庫中有許多表要進行同步。則建立一個共用的同步表，結構非常簡單。字段如下：
主鍵(f_id),源表名(f_tablename),主鍵字段名(f_keyname),主鍵值(f_keyvalue),操作標識(f_operflag
i:插入
u:更新
d:刪除),時間字段(f_time).將要同步的表都建立觸發器，只要有增、改、刪都觸發到這個表里。這樣你只掃描這個共用的同步表，根據這些字段值完全可以實現數據的同步。隔離網閘就是這么個原理，只不過它的要比這復雜多了！ 為方便完成指定數據表的同步操作，可以采用dblink與merge結合的方法完成。
操作環境：
此數據庫服務器ip為192.168.196.76,有center與branch兩個庫，一般需要將center的表數據同步到branch，center為源庫，branch為目標庫，具體步驟如下：
1.在源庫創建到目標庫的dblink
create
database
link
branch
--輸入所要創建dblink的名稱，自定義
connect
to
dbuser
identified
by
“password”
--設置連接遠程數據庫的用戶名和密碼
using
'192.168.196.76/branch';
--指定目標數據庫的連接方式，可用tns名稱

轉載請帶上網址：http://yadikedp.com/posjifive/317922.html