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1、深圳刷卡機電銷

深圳刷卡機電銷

根據保險行業對外發布的《壽險電話營銷行業發展形勢分析報告》顯示，2019 年壽險電銷市場規模保費首次出現下滑累計實現規模保費175.5 億元，較 2018 年同比下滑 17.8%。同時，2019 年，壽險電銷行業銷售人力出現下滑，截止 12 月末，總銷售人力為6.7 萬余人，較 2018 年底減少 1.3 萬余人。銷售人員月均脫落人數為 13647 人，行業年度整體脫落率為 17.7%，較 2018 年同比上升 3 個百分點，銷售人員流動仍是影響電銷行業發展的關鍵因素。

除了增長速度緩慢與電銷從業人員流動性大外，保險業務發展還面臨著以下難題：

1、人效之痛：

在北京、上海、深圳這樣的一線城市，一個滿編200名座席員的標準呼叫中心電銷，大概綜合人力配置在260人左右，一年的綜合運行成本在3000萬以上，其中超80%的成本都是在人效上，而通話成本和呼叫中心設施成本總共只占5%。所以通信及其它成本再節省的意義已經不大了，如何提高人員效率才是努力的方向。

2、監管之痛：

監管來自兩個層面，一個是保險行業本身就是強監管領域，另一個是則是來自通信業的監管，呼叫中心因使用了大量的通信資源，自2015年年底國家治理詐騙電話和騷擾電話以來，對呼叫中心行業產生了較大影響。

3、技術之痛：

最近幾年云計算、大數據、人工智能發展迅速，但反觀目前市場上存在多種類型的呼叫中心，并不能滿足日益增長的企業需求，例如：大容量、高可用、擴展能力、人工智能等等，這些需求都在刺激保險企業的呼叫中心不斷更新換代。

針對以上保險電銷業務遇到的瓶頸，智能云呼叫中心系統，在新形態職場，智能質檢，智能化銷售等方面，給保險電銷開出了一劑“良方”。

首先，智能云呼叫中心可以分人工+智能兩個部分，人工部分的云呼叫中心功能點在于幫助企業將各個渠道的客戶需求統一管理，并與SCRM系統相融合，聯通企業內部已有客戶信息及外部客戶服務數據，形成完整的客戶信息資料庫。并提供坐席報表、隊列報表、語音導航、來電分布等多維度坐席統計報表，幫助企業管理者及時發現問題，制定措施改善服務水平，讓呼叫中心的運營管理更加清晰高效。

智能部分主要為智能外呼機器人，在傳統的保險電銷業務中，座席的大部分時間都用在篩選海量號碼、篩選意向客戶。每天實際與意向客戶的通話時長不及上班時長的1/3。而應用智能外呼機器人后可建立批量外呼系統解決方案：把海量號碼數據導入系統，由程序自動外呼電話，“未接通聽的電話”會被系統標記，并再次輪撥重復篩選，力爭不漏掉一個商機。通過批量語音通知、批量外呼等功能，代替傳統的純人工手動操作，解放座席雙手，讓座席擁有更多的時間服務意向客戶。根據保險行業的業務情況不同，智能外呼還可以制定不同的外呼任務，靈活調整，根據歷史接聽率合理安排坐席人數，并且在短時間內就能快速投入應用。

其次，智能質檢可以解決保險銷售的監管難題，通過語音識別技術，將非結構化的通話錄音數據，進行文本結構化處理，通過語音識別技術替代傳統人工質檢，質檢比例可擴大到100%，有效解決保險公司對業務合規的管控。另外，智能質檢還可以通過深度挖掘語音質檢數據信息，對個體或某個群體行為進行分析，尋找差異，總結優勢劣勢，從而制定有針對性的營銷策略。

最后，通過CRM系統，深度挖掘分析所謂“優秀銷售”的業務錄音數據，勾畫出“優秀銷售”的畫像，進而將這些優秀基因通過培訓進行全員推廣和學習，提升整體人員的人均產能。另外，人工智能還可在通話過程中，配合通話場景和具體情況，向業務員推薦此時恰當的話術，提高成單量。

面對技術和市場高速變化的大趨勢，任何人都不能無動于衷，無論是傳統的老牌保險公司，還是新的拓展型企業，智能云呼叫中心均具有高適用性，并能在實際使用中取得良好的應用效果。

以上就是關于深圳刷卡機電銷的知識，后面我們會繼續為大家整理關于深圳刷卡機電銷的知識，希望能夠幫助到大家！

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