網上關于云南數碼顯示食堂刷卡機,探訪北大最AI的食堂的刷卡知識比較多，也有關于云南數碼顯示食堂刷卡機的問題，今天第一pos網(yadikedp.com)為大家整理刷卡常見知識，未來的我們終成一代卡神。

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1、云南數碼顯示食堂刷卡機

云南數碼顯示食堂刷卡機

今年7月，北京大學農園食堂迎來了兩位“特別”的收銀員——兩部收銀機器人。雖然這兩臺收銀機器人還在低調測試，但其功能已經可以顛覆現在很多打打著“智慧零售”、“無人零售”的AI落地項目，不僅能夠識別超200多道菜，后面還將實現刷臉支付。

智東西獨家采訪得知，這款收銀機器人由知名一卡通廠商研發，現在剛剛試行一個月。該項目相關負責人稱，一旦這款機器收銀系統正式啟用，將“視頻識菜計價”、“刷臉支付”、“食物營養值測算”等功能火力全開，成為AI在高校食堂這個場景落地的先行者。

其實，收銀機器人已經頻繁地出現在超市、蛋糕店等場所。但是，市面上大多數收銀機器人是通過掃描二維碼或盤子的顏色識別價格。

▲“多點”自動結算機器人通過掃描商品條形碼完成結算

而北大的這款收銀機器人的原理不同，它們需要掃描菜品本身。通過在“崗前培訓”中對食堂的200多種菜品圖片進行學習，這款機器人收銀員可以通過掃描菜品的紋理，進而識別菜品及其價格。

▲北京大學農園食堂的機器人通過掃描食物紋理識別菜品及價格

智東西對這款收銀機器人進行了實地體驗探訪，雖然這款AI結算機器人并非來自互聯網巨頭或AI明星創業公司，而是來自一家傳統的一卡通領域的“老炮兒”企業。傳統企業能否駕馭人工智能行業，做出應用效果和盈利模式雙優的AI落地產品？在“高校AI應用落地”這塊蛋糕上又有多少可發力的點？跟隨我們的體驗和采訪來探個究竟。

這是兩個機器人收銀員，它們和食堂阿姨并排“站在”自選餐出口，“身高”相近。

北大食堂的機器人收銀員一方面可以通過攝像頭識別菜品及其價格，另一方面，可以通過人臉掃描完成校園卡扣費。

這款收銀機器人身材勻稱，主要由頂部菜品識別攝像頭、雙面顯示屏、人臉識別攝像頭、刷卡感應器及投影板五個部分構成。

據智東西親自體驗，這款收銀員機器人還是很便捷的，雖然偶爾也會不準。

智東西打了韭菜炒河蝦、涼拌平蘑和白菜豆腐湯三個菜，將餐盤放到機器人托盤上后，機器收銀員在2秒鐘左右就立馬識別出菜品，同時要求支付16元，整個過程一氣呵成。

▲收銀機器人在2秒內識別了韭菜炒河蝦、涼拌平蘑和白菜豆腐湯三個菜及價格

但當智東西買了兩個饅頭時，機器人收銀員將其中一個當成了“果醬香包”，于是，機器調試員為我進行了手動調價，避免了機器人“亂收費”。

▲機器調試人員將“果醬香包”手動調為“饅頭”

另外，智東西一開始還遇到了識別無效的情況。由于該機器人的投影板和餐盤大小相近，因此餐盤很容易壓到警戒線，這就會導致菜品識別不出來。

當天，智東西沒有體驗到人臉支付，但是轉而在機器人上刷校園卡，快速完成了支付。據稱，該機器目前剛試用了不到一個月，其人臉識別支付系統暫時還沒有開放。

▲除了人臉支付，收銀機器人同時配備了刷卡裝備

據機器調試人員介紹，等到它們投入使用，和校園卡信息系統連接起來，就可以同時實現機器計價和掃臉支付兩大功能。屆時，將能實現1位食堂阿姨搭配5-6臺機器人收銀員的人機合作模式。

下午五點左右，北大農園食堂開始忙碌起來。

小偉同學是今晚第一個使用收銀員機器人的用餐者。這也是他第一次使用，因此他還拍照將這個消息分享給了室友。

“感覺食堂變得更高大上了，機器的收銀速度和食堂阿姨差不多。”小偉同學說，“不過，如果人工收銀和機器人收銀都空著，我還是會選擇食堂阿姨，因為食堂阿姨站得更靠前，并且當你還沒靠近，她已經積極地幫你算好了價錢。”

當記者問到食堂阿姨對收銀員機器人的看法時，食堂阿姨顯得熱情不高，表示機器人會在人很多的時候減輕她們的負擔，但是她們對許多菜的價格爛熟于心，計算起來非常快，沒有這臺機器人似乎也是可以的。

小偉同學表示，收銀員機器人也有一些小問題。比如，飯卡余額不足的提示很不明顯，使他一開始一直沒弄明白為什么識別無效。同時，機器人刷卡沒有限額，刷過30元沒有輸入密碼的要求，因此他覺得不太安全。當然，小偉同學認為這些問題應該很容易優化。

▲北京大學學生在農園食堂使用收銀機器人結算

華仔同學是收銀員機器人的“常客”，他已經熟悉了機器人的“脾氣”。對他來說，由“餐盤壓警戒線”、“幾個菜交疊擺放”引起的識別無效已經能夠輕易避免。

同時，華仔表示，饅頭和包子、土豆燒雞和紅燒肉以及大碗米飯和小碗米飯還是很容易混淆。當買到這些菜品的時候，他常常需要再核實一下價格。當然，大部分菜品的識別還是又快又準的。

▲紅燒肉和土豆燒雞對結算機器人來說還比較難以區分

對于個別計價不準的問題，機器調試員表示，“我們的應對措施是在崗前培訓時加大對易混淆菜的訓練，比如小油菜等簡單的菜往往只需要1-3張圖片就可以完成訓練，但土豆燒雞我們用了47張。”

▲在崗前培訓中，機器調試員對某菜品進行一鍵訓練

“但是，像包子和饅頭，對于這種人都不一定能分清的菜品，目前還是容易出錯。這就需要我們來手動計價。所以說收銀員機器人并不會完全取代人，它還是需要與人合作。”

據機器調試人員稱，目前兩臺收銀機器人正在做對照測試。其中一臺收銀機器人在不斷進行算法迭代，另一臺則不變。

經測試，不斷更新的收銀機器人價格識別速度可達到2s左右（在餐品擺放合理的情況下），比另一臺快1-2秒。

據稱，等到收銀機器人正式投入使用時，其算法也會不斷更新，因此它會變得越來越聰明，識別準確度得分會越來越高。

當食堂配備多臺結算機器人時，由于其數據會實時上傳到云端，因此只需要用一臺機器做訓練，其他機器就能隨之進行算法迭代。

除了識別菜品的種類和價格，該收銀機器人還有識別菜品的熱量、脂肪、蛋白質等營養值配置的功能。但是這些功能還需要在崗前訓練中進行人工輸入。

▲目前，北京大學農園食堂的兩臺收銀機器人正在進行對照測試

北京大學農園一層的經理表示，這兩臺收銀員機器人是新中新集團和學校餐飲服務中心合作推出的試用機器。據了解，新中新集團多年為北京大學提供校園卡產品和服務。

新中新集團是國內的一卡通產品和服務提供商，其“校園一卡通”在高校的直營客戶已經達到了500家以上，市場占有率達50%以上。

智東西想進一步對新中新集團的項目負責人王先生進行采訪，但王先生表示：“雖然我們的產品已經趨于成熟，但目前剛開始推向市場，暫時還想低調點。”

王先生只是透露：“直接識別菜技術難度大很多，正好給了AI技術帶來發揮的空間。”

除了食堂收銀機器人，北京大學還有一些其他AI應用。通過對這些AI應用的盤點，我們或許能了解全國高校AI應用落地情況的縮影。

2018年5月，北大計算機中心在校內推出了就餐神器——“北大就餐指數實時監控”工具。學生可以在APP上查看各大食堂的實時就餐人數、擁擠程度，進而更合理地安排自己的就餐地點和時間。

▲北大“食堂神器”可以實時監測各大食堂的就餐人數及擁擠程度

2019年7月，北大計算機中心和漢柏科技合作，在各大校門正式啟動了刷臉”進校。該系統采用的是1比N實時人臉識別技術，在全國尚屬首例。據稱，無需提前錄入照片，無論是黑夜還是雨天，校內人員都能快速進入學校，告別了排隊向門衛出示校園卡的歷史。

▲北京大學東門口的“刷臉進校”場景

另外，自2018年起，北京大學宿舍刷臉支付銷售柜、無人售貨超市等AI應用都陸續落地北大，構成了北大校園AI矩陣的重要拼圖。

▲北京大學男生宿舍的支付寶掃臉支付售貨機

除了北大，全國各地的高校也推出了多種多樣的AI應用落地方式。比如清華大學的智能導航機器人、香港理工大學的AI虛擬試衣機器人、山東大學的“全場景任意消費人臉識別系統”、上海交通大學閔行校區的人駕駛小巴士等等。

▲清華大學的智能導覽機器人每天8:10-16:50在室外做宣傳員，然后回到博物館大廳服務

隨著AI技術應用在各行各業廣泛落地，北京大學等高校也在積極推進“智慧校園”的發展。據北京大學計算中心主任張蓓在公開采訪中稱，高校校園應用場景多、人員結構復雜、對技術和產品要求高、定制化的需求也較多。未來，北京大學將進一步探索人臉識別等技術在教室智能化管理、考場防作弊、課堂智能評測、校園安防提升等多元化場景的應用。

北大食堂收銀機器人的項目負責人王先生對我們說：“未來已來，大勢所趨。”

或許，當國內老牌的一卡通硬件提供商已經開始積極探索，以利用AI技術取代卡“片感應”等傳統的交互方式時，AI圈子開始變得愈發熱鬧也愈發務實。可以想象，節約人力的“自動化計價”和無需卡片等物理介質的“刷臉消費”真的要來了。

從本案例中，我們發現，在AI行業的技術應用的落地過程中，并不是只有互聯網巨頭和AI明星創其在發力。其實，還有新中新等傳統硬件企業“老炮兒”也在積極推進產品切入到特定場景。這或許告訴我們，“技術”對傳統企業的壁壘并沒有我們想象的那么嚴峻。

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