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9月20日，央行科技司司長李偉在出席活動時對于刷臉支付技術在金融交易驗證中存在的隱患進行示警。這已經不是央行第一次對刷臉支付的安全性提出質疑，早在今年7月，李偉就曾提到，現在有的技術在3公里之外就能識別人臉，客戶沒有表達主觀意愿就去刷臉，這是多么可怕的一件事情。

李偉表示，人臉屬于弱隱私生物特征，信息誤用風險比較大。現實生活中通常綜合人臉、聲音、體態等多個弱隱私特征來認識他人，不光看你的臉，還要聽你的聲音、看你的動作，綜合判斷“你是誰”，來認識一個人。這些特征普遍顯露在外，往往容易通過遠程非接觸的方式，在本人豪無察覺的情況下無聲無息地采集，當前這是難以避免的現象。問題在于部分機構高估了弱隱私特征的識別作用，在網絡空間僅依靠單一特征進行金融交易驗證，存在嚴重隱患。

他認為，針對人臉識別支付應用，由于線上開放的網絡環境中存在諸多風險，應用條件不成熟，而線下應用風險相對可控，基本具備試點應用的條件。不過要遵循相應的原則，其中包括數據采集應提前告知信息使用方式，明確獲得客戶授權，避免與需求無關的特征采集，確保人臉特征采集的合理性和必要性；考慮到人臉識別過程悄無聲息，金融機構要嚴格落實消費者權益保護法，充分尊重用戶的主觀意愿，保護用戶的知情權、財產安全權等合法權益，不得在用戶不知情、未授權的情況下擅自發起交易，不要簡單地將人臉特征作為唯一的交易驗證因素，必須根據風險等級結合用戶口令等其他因素進行多因素認證，平衡好金融服務的安全與便捷。后續，央行將對此強化監督檢查和安全評估工作。

確實，從早期需要輸入數字密碼到指紋解鎖支付，再到如今的刷臉支付，支付方式越來越便捷。然而，在便捷度提高的同時，安全性也存在越來越多的隱患。

刷臉支付始于2017年，肯德基的KPRO餐廳上線了支付寶刷臉支付，不用手機，通過刷臉即可支付，這是刷臉支付在全球范圍內的首次商用試點。自此，支付寶和微信支付兩大支付巨頭開始競相推出刷臉支付機具，瞄準線下支付場景，試圖掀起又一次支付變革。記者親身體驗，這類刷臉支付機具1秒左右就能識別，然后直接顯示出你的支付賬號（打碼），只要在點擊一下確認支付，便會扣款。雖然不用任何介質就能完成支付，即使忘帶手機錢包都沒關系確實是大大的便利，但是這種快速和便捷也給人極大的不安全感。

而且，目前，人臉識別技術的精準度還達不到100%，即對相似度高的臉很難避免識別誤差。網傳相關案例也不少，例如，兒子能解開媽媽的臉部識別解鎖、雙胞胎妹妹刷臉劃走姐姐賬戶錢、3D打印人臉成功刷臉支付等等。這些情況都讓人部的不對刷臉支付的安全性打一個大大的問號。

當然，不論是支付寶還是微信對于刷臉支付用到的人臉識別技術都在不斷地升級迭代，力求將安全性提到最高。付寶采用3D人臉識別技術，在進行人臉識別前，會通過軟硬件結合的方式進行檢測，來判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的；微信支付則使用3D活體檢測技術，綜合使用3D、紅外、RGB等多模態信息，可以抵御視頻、紙片、面具等的攻擊，部分用戶需要輸入與微信賬號綁定的手機號或掃描二維碼等進行校驗。

不過，目前，刷臉支付商業化仍處于初期階段，新事物的成長尚需時間。李偉指出，鑒于人臉識別高度依賴人工智能算法模型，攻防技術不斷迭代升級，因此要主動建立健全風險賠付資金、保險計劃、應急處置等風險補償機制，綜合運用多種信息技術，加強人臉特征信息端到端的全鏈條安全防護，切實保障消費者資金與信息的安全。

今年8月央行發布的金融科技發展規劃中也提出，將探索人臉識別線下支付安全應用，借助密碼識別、隱私計算、數據標簽、模式識別等技術，利用專用口令、“無感”活體檢測等實現交易驗證，突破1：N人臉辨識支付應用性能瓶頸，由持牌金融機構構建以人臉特征為路由標識的轉接清算模式，實現支付工具安全與便捷的統一。

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